描述
产品介绍
OAK是OpenCV官方指定的深度视觉+人工智能开发套件。了解更多>>
OAK-D-Pro-PoE可满足近距离高精度定位识别需求,如自动化焊接机器人,零件表面缺陷的定位识别标定等,可增强你的机器人的感知能力。产品测试详情>>
产品特点
- 双目+结构光测距,精度更高
- 千兆以太网 POE供电(M12和M8)
- IP65工业级防水(未来批次会做到IP67)
- 与OAK-D用的是一样高像素RGB镜头(IMX378)
- 2个全局快门镜头OV9282(带有IR)
- IR LED
- BNO086 IMU或BMI270 IMU
- 红外镭射激光
- 主动立体深度(无光深度)
- 主动照明(带IR,无光计算机视觉)
- 体积更加小巧,重量更轻
- 4K H.265推流
- 毫米级测量精度
- 低功耗高算力的人工智能推理加速,兼容几乎所有主流神经网络边缘端加速。
- OpenCV开源图像算法加速功能,支持多种高分辨率,高FPS视觉传感器接入,支持多传感器数据并行处理。
- 板载AI功能:实时3D检测、特征追踪、OCR、人脸识别、边缘检测、人体骨骼、语义分割等
- 支持的平台和语言:Windows10、Ubuntu、树莓派、linux、macOS、Jetson、Python、C++、ROS、Android(需depthai≥2.17.0)。
- 支持的框架和神经网络:OpenVINO、Kaldi、Caffe、ONNX、MXNe、TensorFlow、Pytorch、MobileNetv2SSD、Deeplabv3+、YOLOv3/v4/v5等等。
应用场景
- 工业智能化/自动化
- 机器人、无人机
- 安防监控
- 智能驾驶
- 医疗大健康
- 编程教育
包装内容
- 一台OAK-D-Pro-PoE相机
- 一根2米M12网线
- 一根2米M8线
技术参数
官方Datasheet文档:查看
镜头参数
参数 | RGB相机 | 双目相机 |
---|---|---|
图像传感器(Sensor) | IMX378 | OV9282 |
DFOV / HFOV / VFOV | 81°D / 69°H / 55°V | 89° D/ 50° H/ 55°V |
分辨率 | 12MP (4032×3040) | 1MP (1280×800) |
最大帧率 | 60 FPS | 120 FPS |
焦距(EFL) | 4.81mm | 2.35mm |
光圈(F.NO) | 1.8 ±5% | 2.0 ±5% |
对焦范围 | AF:8cm – ∞
FF:50cm – ∞ |
FF:19.6cm – ∞ |
镜头尺寸 | 1/2.3” | 1/4” |
像素大小 | 1.55µm x 1.55µm | 3µm x3µm |
快门 | 卷帘快门 | 全局快门 |
发射器规格
发射器 | 规格 |
---|---|
发射器型号 | Belago1.1 Dot-Pattern |
点阵数 | 4700 |
HFOI* 50% | 78 ± 7% |
VFOI* 50% | 61° ± 7% |
VSCEL 波长 | 940nm |
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RVC2性能
RVC2是Robotics Vision Core 2的缩写,也是OAK相机的核心。
- 4TOPS算力(4T用于AI)。
- 能运行任何AI模型,甚至自定义训练的模型(需将模型转换为blob格式)。
- 编码:264、h.265、mjpeg编码, 4k/30fps, 1080p/60fps。
- 计算机视觉:通过ImageManip节点进行翘曲/扭曲、调整大小、裁剪、边缘检测、特征跟踪。你也可以运行自定义的CV功能。
- 立体深度感知:具有过滤、后处理、RGB-深度对齐和高可配置性。
- 物体追踪:通过ObjectTracker节点进行2D和3D追踪。
深度感知
- 双目深度传感器基线:7.5厘米(即左右相机之间的距离)。最小和最大的深度感知取决于相机的FOV、分辨率和基线,更多信息请查看这里。
- 推荐测距范围:0.7m – 12m。(理论最远测距可达到35m,30米实测误差约在6%到10%左右。)最小深度:~20cm(400P,扩展),~35cm(400P或800P,扩展),~70cm(800P)。
- 参考精度:<2%误差@低于4m,<4%误差@4m~7m,<6%误差@7m~10m。
其他参数
激光安全
本产品在国际上被列为 EN/IEC 60825-1 第 3 版 (2014) 规定的 1 类激光产品。
- 如果观察到任何外部损坏,请勿打开产品电源。
- 请勿尝试打开本激光产品的任何部分。
- 打开时会有不可见的激光辐射。避免直接暴露在光束上。
- 此激光产品没有用户可维修的部件。
- 立体声模块(特别是红外投影仪)的修改或维修可能会导致发射超过1级。
- 不允许使用放大光学元件,如放大镜和放大镜。
- 请勿尝试更新未针对特定相机模块和修订版正式发布的相机固件。