安防监控领域应用

OAK中国

智能安防解决方案

随着AI+安防理念逐渐深入和AI技术的成熟,在智慧城市建设需求的推动下,传统安防行业正加快人工智能在领域内的融合应用。OAK中国推出的方案可助推传统安防企业将产品智能化升级。

智能门禁

可识别人员是否安全着装 ,比如是否正确佩戴安全帽、是否穿了安全服、是否有非规定的皮肤裸露在外。

智能报警

可识别人员动作 ,对非法闯入违禁区的情况及时报警。可识别安防物体状态,火源、烟雾、漏油、积水等,对突发安全问题及时报警。

智能监控

可识别人员动作 ,对摔倒、打架、抽烟、打电话等情况及时记录反馈,还可监控人流密度,对过高人流量及时预警控制。

安全着装识别

对各行各业来说,安全生产的意识已逐步深入人心,安全着装是第一步,但人工监测是否安全着装难免出现疏漏,所以不少企业开始寻求人工智能的帮助。

安全帽识别是一款使用深度学习算法做的安全帽佩戴检测算法,重点关注视野里的人是否按照规定佩戴,对常见违规佩戴有很好的检测能力,并且还可定制区分安全帽的颜色查看视频

在安全生产区域内部署反光服识别系统,可提供摄像头实时检测在岗人员是否穿戴反光服,并对异常情况及时反馈给后台监控人员。此外,还可结合门禁系统和安全帽识别系统,对于未穿戴反光服和安全帽的工作人员,不允许打开门禁进入防护区工作。

对于某些生产环境,要求工作人员不得在空气中暴露皮肤,正确佩戴防护手套、面具、眼罩等,人工监测存在遗漏、覆盖不全、疲劳懈怠等问题,而皮肤裸露识别可以高效完成此项任务,自动识别特定身体部位,以得知否佩戴相关护具。

人员动作识别

可识别非法携带电动车进入电梯间,识别银行人员工作期间是否玩手机懈怠工作,识别仓库管理人员、加油站人员是否违规抽烟,识别非法闯入车间人员等等。

通过对目标人体监测,当目标人体出现突然倒地行为时,自动监测并触发报警。查看视频

可在高铁、车站、工地、矿井等地,通过人脸识别,比对数据库,对于无权限的人员自动监测并触发报警。查看视频

可在校园、小区、公园、监狱等公共场所实时检测打架行为并记录拍照,在校园内还可检测学生异常奔跑。

可在景区、公园、十字路口等室内室外场景实时检测人流密度并统计,避免人流过大造成踩踏等恶性事件。

可检测到学生在校园玩手机、商超人员工作期间接私人电话等。

如抽烟、低头、监控室离岗等,可同时识别或分开识别,若检测到有此类违禁行为可立即报警,报警信号同步推送给管理人员,极大得提升工作区域的管控效率。

物体状态识别

可在加油站、森林等地监控火灾,在高速公路监控违法交通行为,夜间智能城管监控,能源、建筑、化工等行业危险作业情况预警。

基于大规模火焰数据识别训练,实时识别监控区域内明火情况,对于火源及时报警,适用于室内室外多种复杂场景。

自动识别机械管道是否存在液体泄漏,可识别漏油、漏水等。

可识别零件是否缺失、损坏、安装错误等,避免残次品流入市场,影响口碑和客户信任度。

用于识别老旧小区、街道、住户门前的电表箱,识别电表箱是否有破损、掉漆、粘粘异物、盖子丢失或盖子打开等情况,及时反馈给工作人员,保护用电安全。

自动识别指数型仪表读数、数字型仪表读数,主要适用于工厂、油田等场景,辅助管理人员及时统计监控仪表信息。

识别路面损坏情况,检测道路中的深坑、凹陷、裂缝等情况,及时报警,防范安全事故,提高监管效率。查看视频

基于人工智能视觉分析技术,配合OAK摄像头,自动识别车辆占道、逆行、驶入禁行路段、行人翻越护栏等违法现象及交通事故 ,提高交通部门执法效率。

合作咨询

电话: +86-13951940532(微信同号)