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4800万超高像素的OAK-1-MAX来了!

4800万超高像素的OAK-1-MAX来了!

OAK-1-MAX是个什么产品?

这款OAK用的也是RVC2芯片,与OAK-1相比,RGB镜头的像素提高了400%,高达4800万像素,与iPhone14的像素一样高!

产品性能如何?

我们是在大约10米处同一位置,用两种相机拍摄的。不管是从画质还是像素,我们测试出来的效果都是比较满意的。

从画质上来看,OAK-1-MAX与OAK-1都表现得还可以,我个人感觉OAK-1-MAX的ISP调后的画质更好一点点(OAK-1部分白墙那里拍出来有些许偏红)。

左:OAK-1;右:OAK-1-MAX

将两张图中的盒子放大到同样大小后,OAK-1-MAX的画质明显更加清晰。

左:OAK-1;右:OAK-1-MAX

哪怕是将两张图片放大到同一倍数,OAK-1-MAX的画质也依旧更好。

左:OAK-1;右:OAK-1-MAX

全尺寸拍的图比较大,网站传不上去,原图可以从下面链接下载查看。

链接:https://pan.baidu.com/s/1zHV7JylpzQ85-CmytZ3iNg?pwd=pyef
提取码:pyef

不过这里也要说一下OAK-1-MAX目前的局限性。

根据Luxonis的文档,OAK-1-MAX目前支持三种分辨率,其中全分辨率(THE_48_MP)被中心裁剪为5312×6000(由于目前ISP宽度限制),所以目前全分辨率的图像(THE_48_MP)的HFOV比相机实际的要窄。官方还在努力实现8000*6000的全分辨率,可以期待一下。

适用于哪些应用场景?

OAK-1-MAX的最大特点就是超高像素,如果你的应用需要非常稠密的建模,那么这款产品可能比较合适。

如何购买?

这款产品我们短期内不计划上淘宝店铺,如果你需要测试,可以联系我们借用产品。(添加微信,备注“测试”)。

OAK-1-MAX如何使用?

请切换到multi_cam_support分支,再安装依赖,直接运行即可。

Depthai-python 特定分支安装

例如 multi_cam_support分支。

1.打开链接

2.克隆代码

  1. 复制链接
  1. 打开终端
  1. 克隆
git clone https://github.com/luxonis/depthai-python.git -b multi_cam_support
  1.  进入目录

安装依赖

  1. 打开终端
  1. 安装依赖
python3 examples/install_requirements.py

若使用虚拟环境或conda ,请使用以下方法:

python3 examples/install_requirements.py -dr

执行上述命令会输出类似下方的输出

pip 22.2.2 from <path>/site-packages/pip (python 3.8)
<path>/python -m pip install -U --user pip
<path>/python -m pip install -U --prefer-binary --user pyyaml requests numpy opencv-python
<path>/python -m pip install -U --prefer-binary --user --extra-index-url https://artifacts.luxonis.com/artifactory/luxonis-python-snapshot-local "depthai==2.17.3.1.dev+b29822e30d782deb9ae8100817b34aea67fb1257"
<path>/python <path>/depthai-python/examples/downloader/downloader.py --all --cache_dir <path>/depthai-python/examples/downloader/ --num_attempts 5 -o <path>/depthai-python/examples/models

请将上方输出,依次执行,并将 –user 参数去除,例如

python -m pip install -U pip
python -m pip install -U --prefer-binary pyyaml requests numpy opencv-python
python -m pip install -U --prefer-binary --extra-index-url https://artifacts.luxonis.com/artifactory/luxonis-python-snapshot-local "depthai==2.17.3.1.dev+b29822e30d782deb9ae8100817b34aea67fb1257"

运行

python3 test/cam_test.py -cams rgb,c -rs -cres 48mp

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