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OAK-1-MAX

OAK-1-MAX

OAK-1-MAX

OAK-1-MAX是一个每秒4万亿次操作的人工智能套件,在相机上执行你的人工智能模型,这样你的主机就可以自由地做你需要它做的事情。 产品测试详情>>

SKU: TB0026 Category: Tag:

Description

产品介绍

OAK是OpenCV官方指定的深度视觉+人工智能开发套件。了解更多>>

OAK-1-MAX集成的3200万像素摄像头模块通过板载2.1Gbps MIPI接口直接与Myriad X 通信,Myriad X会接收这些数据并执行神经推理,完成目标检测,图像分类,目标定位等工作,从而通过USB返回结果到主机。这些数据不是在主机中进行处理,而是在Myriad X上进行处理。即使在性能比较差的主机上,只要有多个USB接口,就可以使用多个OAK-1-MAX,但不会给主机CPU带来负担。

 RVC2 AI芯片组

RVC2简介

RVC2是第二代应用于OAK 3D AI相机的AI芯片组,第二代的OAK设备均内置预搭载RVC2 AI芯片组。RVC2主要由两个预封装组件组成:

  1. 针对特定SOC进行微调的DepthAI功能;
  2. 极低功耗的高性能SoC及其所有支持电路设计(包含高性能散热模组、PCB等)

RVC2性能

  • 4T边缘算力(1.4T可用于AI)
  • 支持多种AI 模型,甚至内置自定义架构AI模型(需转换)
  • 编码:H.264,H.265,MJPEG – 4K/30FPS, 1080P/60FPS
  • 机器视觉:通过ImageManip节点进行畸变/去畸变、重构大小、裁剪、边缘检测、特征追踪、甚至运行自定义的CV 函数;
  • 目标检测与追踪:内嵌节点完成2D 与 3D追踪;
  • 低功耗高算力的AI加速推理,兼容几乎所有主流神经网络边缘端加速;
  • 板载边缘AI:实时的高性能3D 检测、特征追踪、OCR、AI识别、边缘检测、骨骼模型检测、语义分割等;
  • 支持的语言和平台:Windows10、Ubuntu、树莓派、linux、macOS、Jetson、Python、C++、ROS、Android等(需depthai≥V2.16.0);
  • 支持的框架和神经网络:OpenVINO、Kaldi、Caffe、ONNX、MXNe、TensorFlow、Pytorch、MobileNetv2SSD、Deeplabv3+、YOLOv3及以上等;

RVC2功耗

RVC2芯片组自身最大功耗大约4.5W,主要由集成到RVC2的SOC和芯片自身占用;

CAM_TEST硬件检测小程序

获取地址:CAM_TEST.EXE

支持型号:所有机型(除ToF外)

使用说明:

  1. 选择相机镜头(支持多个同时启动)和镜头属性(mono一般指代双目)
  2. 为所选的镜头设定分辨率
  3. 检查所选的相机IP或ID
  4. 点击“连接”

应用场景

  • 工业智能化/自动化
  • 机器人、无人机
  • 安防监控
  • 智能驾驶
  • 医疗大健康
  • 编程教育

智能工业
工业智能化
机器人
机器人无人机
安防监控
安防监控
医疗大健康
医疗大健康
智能驾驶
智能驾驶
编程教育
编程教育
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包装内容

  • 一台OAK-1-MAX相机
  • 一根1米Type-C线

技术参数

官方Datasheet文档:暂无(可参考OAK-1-Lite

镜头参数

参数 RGB相机
图像传感器(Sensor) IMX582
DFOV / HFOV / VFOV 71°D / 45°H / 55°V
分辨率 32MP (5312×6000)
最大帧率 42 FPS
对焦范围 AF:20cm – ∞
光圈(F.NO) 1.79±5%
镜头尺寸 1/2.0”
像素大小 0.8µm x 0.8µm
焦距(EFL) 4.74mm
快门 卷帘快门

产品特点

  • 3200万超高像素RGB摄像头
  • 2.5W~3W低功耗

其他参数

  • 接口:USB3.0
  • 功耗:2.5W~3W
  • 尺寸:36×54.5×27.8mm
  • 重量:53.1g
  • 工作温度:-20度~60度


文档资料

硬件下载

  • 外壳、电路板模型step文件:查看

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