OAK-1-Lite-W
描述
产品介绍
OAK是OpenCV官方指定的深度视觉+人工智能开发套件。了解更多>>
OAK-1-Lite-W集成的1300万像素摄像头模块通过板载2.1Gbps MIPI接口直接与Myriad X 通信,Myriad X会接收这些数据并执行神经推理,完成目标检测,图像分类,目标定位等工作,从而通过USB返回结果到主机。这些数据不是在主机中进行处理,而是在Myriad X上进行处理。即使在性能比较差的主机上,只要有多个USB接口,就可以使用多个OAK-1-Lite-W,但不会给主机CPU带来负担。
RVC2 AI芯片组
RVC2简介
RVC2是第二代应用于OAK 3D AI相机的AI芯片组,第二代的OAK设备均内置预搭载RVC2 AI芯片组。RVC2主要由两个预封装组件组成:
- 针对特定SOC进行微调的DepthAI功能;
- 极低功耗的高性能SoC及其所有支持电路设计(包含高性能散热模组、PCB等)
RVC2性能
- 4T边缘算力(1.4T可用于AI)
- 支持多种AI 模型,甚至内置自定义架构AI模型(需转换)
- 编码:H.264,H.265,MJPEG – 4K/30FPS, 1080P/60FPS
- 机器视觉:通过ImageManip节点进行畸变/去畸变、重构大小、裁剪、边缘检测、特征追踪、甚至运行自定义的CV 函数;
- 目标检测与追踪:内嵌节点完成2D 与 3D追踪;
- 低功耗高算力的AI加速推理,兼容几乎所有主流神经网络边缘端加速;
- 板载边缘AI:实时的高性能3D 检测、特征追踪、OCR、AI识别、边缘检测、骨骼模型检测、语义分割等;
- 支持的语言和平台:Windows10、Ubuntu、树莓派、linux、macOS、Jetson、Python、C++、ROS、Android等(需depthai≥V2.16.0);
- 支持的框架和神经网络:OpenVINO、Kaldi、Caffe、ONNX、MXNe、TensorFlow、Pytorch、MobileNetv2SSD、Deeplabv3+、YOLOv3及以上等;
RVC2功耗
RVC2芯片组自身最大功耗大约4.5W,主要由集成到RVC2的SOC和芯片自身占用;
应用场景
- 工业智能化/自动化
- 机器人、无人机
- 安防监控
- 智能驾驶
- 医疗大健康
- 编程教育
包装内容
- 一台OAK-1-Lite-W相机
- 一根1米Type-C线
技术参数
官方Datasheet文档:暂无(可参考OAK-1-Lite)
镜头参数
参数 | RGB相机 |
---|---|
图像传感器(Sensor) | IMX214 |
FOV | 117° D/ 105° H/ 88°V |
分辨率 | 13MP (4208×3120) |
最大帧率 | 35 FPS |
焦距(EFL) | 2.62mm |
光圈(F.NO) | 2.2 +-5% |
对焦范围 | FF:50cm – ∞ |
镜头尺寸 | 1/3.1” |
像素大小 | 1.12µm x 1.12µm |
快门 | 卷帘快门 |
产品特点
- 1300万高像素RGB摄像头
- 2.5W~3W低功耗
其他参数
- 接口:USB3.0
- 功耗:2.5W~3W
- 尺寸:36×54.5×27.8mm
- 重量:53.1g
- 电路板型号:BW1093
- 工作温度:-20度~60度