在 OAK 4 摄像头上使用 OAK Hub 部署自定义 ONNX 模型

在 OAK-4 摄像头上运行你自己的 AI 模型，现在比以往任何时候都更加简单——只需借助 OAK Hub。上传模型、将其转换为 RVC4 平台格式、通过提供的示例代码启动运行，从训练好的 ONNX 模型到边缘端实时推理，整个过程仅需几分钟。

🎬 视频演示：完整部署流程

💡 最佳实践建议：我们强烈推荐使用 NN Archive（神经网络归档文件）格式，而非原始的 ONNX 文件。NN Archive 将模型与其元数据和配置一同打包，使模型转换和部署流程更加流畅顺畅。

在本视频中，我们以一个自定义训练的焊点缺陷检测模型为例，完整演示了从在 OAK Hub 中上传并转换模型，到在 OAK 4系列设备上运行并查看实时推理结果的整个流程。

请观看下方视频了解完整操作步骤，并可查阅本文关联的文档，进一步学习 NN Archive、模型转换以及 Luxonis 设备部署的相关知识。

📌 视频中提到的资源

OAK Hub — http://hub.luxonis.com

OAK 示例代码仓库 — http://github.com/luxonis/oak-examples

NN Archive 文档 — http://docs.luxonis.com/software-v3/ai-inference/nn-archive

焊点缺陷检测训练教程 — discuss.luxonis.com/blog/6221-…

OAK 官方文档 — https://docs.oakchina.cn/en/latest/