OAK-D-Lite上手初体验

OAK-D-Lite上手初体验


“在DIKW新的认证数据工程专业课程的第一天,我展示了这个设备,它可能是你下一个数据管道的切入点。”

Marcel-Jan Krijgsman, Stater N.V.的数据工程师(20年工作经验)

上周我的OAK-D-Lite到了!我想,你之前应该没听说过这个产品。实际上,这是一个可以完成各种人工智能任务的设备。我是通过Kickstarter众筹活动得到它的。虽然我说它是个相机,但实际上它有多个摄像头,这也是为什么它能获取深度信息的原因。

但OAK能做的远不止这些。加载一个算法,把它指向你房子旁边的街道,它就开始检测汽车、骑自行车的人和行人。加载人体姿态算法,它将开始显示您的姿态。还有手势,手语,人脸识别或者新冠口罩检测等等。

那我打算用OAK做什么项目吗?目前还没有。现在它对我来说,就是个很酷的设备。我在DIKW的一些同事也有一个OAK,所以也许我们之后会一起用这个做些很棒的项目。

而且,OAK-D-Lite附带了大量的演示代码(文档链接),所以我雀雀欲试。下面是一段视频,我在视频中尝试了人体姿势跟踪:

(当我尝试检测多人时,我惊喜地发现,这个算法不仅估算了拍摄中人的姿势,还估算了他们身后海报上的人的姿势。)

手部追踪更令人印象深刻。它非常快,准确度也高:

不过文本识别并不完全可靠,效果如下:

不过它确实识别了一些极端的字体,比如花体字、贴纸上的字。

你可以用Python编程,我跑了他们的一个教程。不过我还没有完全理解代码,希望接下来我的进一步尝试能助我理解得更好。

在DIKW新的认证数据工程专业课程的第一天,我展示了这个设备,它可能是你下一个数据管道的切入点。我完全可以想象这个设备获取的行人汽车的坐标数据,通过管道发送和总结在一个报告。