OAK-D-Lite上手初体验
“在DIKW新的认证数据工程专业课程的第一天，我展示了这个设备，它可能是你下一个数据管道的切入点。”
— Marcel-Jan Krijgsman, Stater N.V.的数据工程师（20年工作经验）
上周我的OAK-D-Lite到了！我想，你之前应该没听说过这个产品。实际上，这是一个可以完成各种人工智能任务的设备。我是通过Kickstarter众筹活动得到它的。虽然我说它是个相机，但实际上它有多个摄像头，这也是为什么它能获取深度信息的原因。
但OAK能做的远不止这些。加载一个算法，把它指向你房子旁边的街道，它就开始检测汽车、骑自行车的人和行人。加载人体姿态算法，它将开始显示您的姿态。还有手势，手语，人脸识别或者新冠口罩检测等等。
那我打算用OAK做什么项目吗？目前还没有。现在它对我来说，就是个很酷的设备。我在DIKW的一些同事也有一个OAK，所以也许我们之后会一起用这个做些很棒的项目。
而且，OAK-D-Lite附带了大量的演示代码(文档链接)，所以我雀雀欲试。下面是一段视频，我在视频中尝试了人体姿势跟踪：
(当我尝试检测多人时，我惊喜地发现，这个算法不仅估算了拍摄中人的姿势，还估算了他们身后海报上的人的姿势。)
手部追踪更令人印象深刻。它非常快，准确度也高：
不过文本识别并不完全可靠，效果如下：
不过它确实识别了一些极端的字体，比如花体字、贴纸上的字。
你可以用Python编程，我跑了他们的一个教程。不过我还没有完全理解代码，希望接下来我的进一步尝试能助我理解得更好。
在DIKW新的认证数据工程专业课程的第一天，我展示了这个设备，它可能是你下一个数据管道的切入点。我完全可以想象这个设备获取的行人汽车的坐标数据，通过管道发送和总结在一个报告。
