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DepthAI v3.7.1 正式发布

OAK相机人工智能套件-南京派驰电子

DepthAI v3.7.1 正式发布

我们很高兴地向大家宣布 DepthAI v3.7.1已经正式发布!我们带来了全新的性能表现和提升,RVC4设备搭载了新的功能, 硬件支持范围的拓展以及平台层面的多个可靠性更新。

RVC4 设备上更高的处理速度

此次发布为RVC4设备新增了 GPU 立体视觉能力, 能够为空间人工智能应用提供更加高效的深度处理能力。enabling more efficient depth processing for spatial AI applications.

我们还为ImageManip 节点新增了GPU 后端, 相比较于CPU后端能提供更加优秀的性能表现与更低的功耗。该功能自 DepthAI v3.8.0起将成为RVC4的默认选项。

立体深度性能也显著提升,VPP(视频处理管线)和神经网络立体深度现在已经达到 50 FPS @ 1280×800, 而之前未27FPS每秒,有了显著提升!

更加简单的空间人工智能部署

DepthAI 现在已经新增 Transformable interface, 通过简单的API调用即可轻松实现检测结果、跟踪数据、AprilTag、segmentation masks以及其他空间数据在不同坐标系之间的转换。

内置的可视化工具也更新至 v2.5.3版本, 带来了管道调式体验的改进。

更多的硬件支持

DepthAI v3.7.1 扩展了对新传感器和设备功能的支持,包括:

  • 在RVC2上支持三星 63D 飞行时间 (ToF) 传感器
  • 在RVC4上的INT16 神经网络支持
  • 图像帧中的传感器温度元数据
  • 640×400 分辨率下的自动校准支持
  • CBA 校准读数和RVC2上的刷写支持

可靠性提升

本次更新我们包含了一些稳定性和一致性改进,包括:

  • 更好的 MessageQueue .getAny() 稳定性
  • 修复了在 Windows USB 启动时的一个罕见问题
  • 提升了RVC4设备上IMU的时间戳精度
  • 在 RVC2 和 RVC4上统一了色温和IMU行为

遥测和兼容性

该版本引入了可选的遥测(远程采集数据)技术,以帮助我们更好地理解DepthAI的使用方式,并优先考虑了未来的提升和改进空间。通过设置以下内容可以禁用遥测:

DEPTHAI_TELEMETRY=0

DepthAI v3.7.1已经通过以下集成测试:

  • Luxonis OS 1.20.5
  • Luxonis OS 1.27.1
  • Luxonis OS 1.30.1

Get Started

使用以下指令进行升级:

python3 -m pip install depthai==3.7.1

有关更改和技术详细信息的完整列表,请查阅完整的发布文档说明:点击查看

感谢大家的支持与理解!如有相关问题请联系我们获取支持:

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