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如何将OAK相机当做网络摄像头使用？

如何将OAK相机当做网络摄像头使用？

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OAK相机也可以用作网络摄像头。要启用此功能，你可以运行DepthAI演示uvc应用程序或使用UVC功能分支。确保使用USB3线，否则在某些情况下，USB2不工作。

使用DepthAI演示脚本

首先，安装DepthAI。

如果使用QT GUI，请在此选择UVC应用程序。

或者，直接从终端运行：

python3 depthai_demo.py --app uvc

使用UVC特征分支

# Skip cloning if you already have depthai-python repo
git clone https://github.com/luxonis/depthai-python.git
cd depthai-python
# Navigate to the custom branch
git checkout gen2_uvc
python3 examples/install_requirements.py
python3 examples/rgb_uvc.py

现在，你可以打开你最喜欢的会议应用程序，如Zoom或Slack，然后在网络摄像头选择菜单中选择Luxonis Device: UVC Video Contr。

变通办法

目前，上述方法存在一些问题。即使在Linux上，UVC节点目前并不适用于所有应用程序。因为UVC代表USB Video Class，使用UVC管道打开OAK PoE系列的设备是不行的。另一个已知问题是在Windows操作系统上使用UVC管道不起作用，因为UVC描述符。以下是解决方法：

1.Python虚拟相机

一种选择是使用虚拟相机，如pyvirtualcam模块。你需要pip安装包并安装它的依赖项（如链接中所述）。这里有一个演示代码：

import pyvirtualcam
import depthai as dai
# Create pipeline
pipeline = dai.Pipeline()
cam = pipeline.create(dai.node.ColorCamera)
cam.setColorOrder(dai.ColorCameraProperties.ColorOrder.RGB)
cam.setPreviewSize(1280,720)
xout = pipeline.create(dai.node.XLinkOut)
xout.setStreamName("rgb")
cam.preview.link(xout.input)
# Connect to device and start pipeline
with dai.Device(pipeline) as device, pyvirtualcam.Camera(width=1280, height=720, fps=20) as uvc:
    qRgb = device.getOutputQueue(name="rgb", maxSize=4, blocking=False)
    print("UVC running")
    while True:
        frame = qRgb.get().getFrame()
        uvc.send(frame)

2.OBS转发UVC数据流

我们注意到，在一些应用上，比如Discord或Google Meet，Luxonis Device: UVC行不通。一种解决方法是使用OBS代理该流并使用OBS内部的虚拟摄像机。我运行的是Linux，为了使虚拟摄像机工作，我必须安装sudo apt install v4l2loopback-dkms（这也在安装说明中提到）。

这段视频将向你展示如何做到这一点。

3.OBS捕获cv2窗口

另一种解决方案是将视频流数据传输到主机，并捕获cv2.imshowOBS内的窗口：

  • 在depthai-python repo内部，运行python3 examples/ColorCamera/rgb_video.py。这将打开一个显示1080P视频流的新窗口。
  • 在OBS中，在源菜单下，单击+，添加新源。
  • 点击Window Capture (Xcomposite)选项，然后选择video。
  • 然后，你可以点击Start Video Camera在OBS内部，使用来自OAK PoE设备的视频作为网络摄像头源。

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