实时标注与检测DEMO: 在OAK 4系列设备上运行OPEN-VOCABULARY AI

大家好！今天我们很高兴地与大家分享，在我们的开放词汇目标检测（Open-Vocabulary Object Detection）Demo中新增了一项功能——标记与检测。

使用Mark & Detect功能，您只需在图像中任意对象周围绘制一个边界框，神经网络便会自动检测并高亮显示场景中的相似对象。无需预定义标签，无需重新训练——是一个非常直观可视化的人工智能交互。

更令人惊叹的是，该系统可直接在我们的OAK 4 D摄像头端运行，实现约10帧/秒的检测速度——无需云端处理，零延迟。这完美诠释了边缘AI如何重塑计算机视觉的未来：快速、私密且高效的AI能实时理解周边世界。

为什么选择Mark & Detect ?

标注与检测功能旨在实现灵活高效，尤其适用于物体或布局频繁变动的环境。例如：

·快速原型开发——无需标注数据或训练新模型，即可快速测试并可视化新的创意。

·动态生产线——实时检测新出现或变化的零部件、工具或产品，即使系统此前未曾见过这些内容。

·临时对象搜索——只需标记一个示例，便可即时查找场景中所有相似物品。

与其为每个新对象训练一个模型，你只需向它表达你的意图，它就会找到其余的物体对象。

Get Started!

您今天可以通过运行我们OAK示例库中的示例(点击访问), 来体验标记和检测功能：

git clone https://github.com/luxonis/oak-examples.git
cd custom-frontend/open-vocabulary-object-detection/
oakctl connect
oakctl app run .

应用程序启动后，只需在视频中的任何对象周围画一个框，然后观察系统便会自动找到所有类似的目标对象