无代码基础也能做模型训练？OAK训练机让中学生都能玩转AI！
▌背景
在和大家的沟通交流中，我们发现了一些目前的深度学习训练存在的主要问题：
1.费时费力
数据集的收集、标注和清洗需要耗费大量时间和精力。
2.版权风险
数据集可能存在版权和隐私问题，有些数据集只能保存在用户手上。不方便交给第三方训练。
3.维护成本高
深度学习模型的训练需要大量的计算资源，对于一些小型企业和个人用户来说，购买和维护这些资源可能存在困难。
4.要求高
深度学习模型的训练、调试、部署需要大量的专业知识和经验，步骤比较多而且复杂，需要相对专业的人来实现。
▌解决方案
为了解决以上问题，我们研发了OAK专属深度学习训练主机：
- 让用户一键上传数据
- 全自动标注或半自动标注数据
- 一键训练模型
- 一键将模型部署到OAK上运行
我们的目标是让任何人只需要几个步骤的点击和拖拽就可以进行人工智能模型的训练和部署。让任何人都能用我们的oak专属深度训练主机让oak识别大家想识别的东西。
▌系统功能
| 目前系统UI还在优化中，请以最新效果为准。 |
该训练系统包含三个步骤，在左上角的区域，点击相应按钮，可以进入每个步骤进行操作：
- Data：用于给用户上传图像或者视频，对图像文件进行标准。也可以将视频文件自动转换成图像文件从而对图像进行标注。
- Trian：标注完数据后，对数据和图像进行一键训练，生成神经网络预训练模型
- Deploy：模型训练完后，一键将神经网络部署到电脑里
Data界面：全自动半自动或者手动数据集标注
- 点击Upload，完成图片和视频两种数据上传，可以自动将视频文件转换成批量图片
- 可以在图像标注区对图像进行手动标注。
- 也可以点击全自动标注按钮，用预训练模型来自动标注图像产生数据集
- 标注完成后点击Train，进入训练环节
Train界面：一键训练神经网络模型
- 在标签选择区，选择想要参与训练的标签的名称，拖拽进训练选择区
- 选择模型，设置训练循环测试后点击Train，自动进入训练程序。
- 训练完成后，效果展示区会显示数据集的识别效果和相关参数曲线
- 点击右下角Deploy进入神经网络部署区
Deploy界面：神经网络模型部署
- 点击需要部署的硬件，弹出Deploy Model窗口，选择训练好的模型，点击Submit，自动将神经网络加载到OAK相机中。
- 软件自动将设备结果展现在窗口中
- 点击右下角download按钮，可以将训练好的模型下载下来，部署到用户自己的程序中。
▌咨询联系
