OAK Agent Skills教程：Codex GPT-5.6 Sol 使用指南
你是否曾想过在 Codex 和 GPT 5.6 Sol 中使用你的 OAK 相机，来帮助你构建一个可运行的视觉应用？那么这篇教程就是为你准备的！
今天，我们发布了一个视频教程——OAK Agent 技能：使用 Codex GPT 5.6 Sol，它将帮助你学会如何做到这一点。在本教程中，我们的产品总监 Max McLaughlin 将带你了解如何使用 Codex，以及他如何在大约 15 分钟内从零开始构建一个完整的视觉应用。
Max 充分利用了这些技能提供的所有步骤，制作了他自己版本的“墙来了”——他需要通过做出不同的面部表情、姿势和手势来通过每一关。整个过程包含实时反馈、交互式工作模型等等。
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什么是 OAK Skills？
五个技能遵循一条简单的路径：让相机正常工作 → 将你的想法整理成一份简报 → 构建演示原型。故障排查技能随时待命，在你需要时提供帮助。
/ Luxonis-guide
不确定从哪开始？运行这个命令，它会为你指引合适的技能。
/ Luxonis-device-setup
将相机带入已验证的可用状态。这个技能让你的 Agent 能够同时利用我们的工具和你的具体配置，找到让相机正常工作的最佳路径，然后保存一份 Device.md 文件，使后续会话能够从已知的良好状态开始。
/ Luxonis-project-interview
这个技能将你的想法转化为可构建的项目简报。它会用通俗的语言一次一个问题地与你对话，然后编写一份 PROJECT_BRIEF.md，成为后续每一步、以及后续每一次会话都可以共享的上下文基础。
/ Luxonis-build-poc
基于同一份简报，搭建最精简的可运行切片，在真实设备上验证核心想法。它会适配最接近的已知可靠的 OAK 示例，而不是凭记忆凭空构建管道，同时确认目标是 DepthAI v3，并用一条可重复运行的命令来验证结果。
/ Luxonis-troubleshoot
这个技能是”出问题了”的入口。它会复现问题，隔离设备端与应用端，将你的应用与已知良好的示例进行对比，并一次只改一件事直到症状消失。如果本地无法修复，它会生成一份清晰的 SUPPORT_PACKET.md 供我们的团队处理。
每个技能都为你的 Agent 提供了针对特定任务的正确方法、上下文和防护边界，使其表现得像一位在 OAK 平台上构建过上百次的老手。平台的全部能力在你插入设备的那一刻就可用，通过你已经在使用的 Agent。在本示例中，Max 使用 Codex GPT 5.6 Sol 来展示这些技能。
如何安装这些技能
无需搭建服务器，无需繁重的安装过程。这些技能被刻意设计得小巧精炼，确保安装简单、Token 消耗低，而且可以在你偏好的任何工具环境中运行。你带上自己喜欢的 Agent，技能带来 OAK 的知识。
代码仓库位于 github.com/ Luxonis/skills。
Claude Code，在会话中运行以下命令：
/plugin marketplace add luxonis/skills / plugin install luxonis@luxonis /reload-plugins
Cursor，从 Cursor Marketplace 安装，或通过 设置 → Rules → 添加 Rule → 远程 Rule (Github) 手动添加：
luxonis/skills
其他 Agent（Codex 等），通过 Skills CLI 安装：
npx skills@latest add luxonis/skills
技能如何保持信息准确？
让 Agent 在 OAK 设备上表现出色的关键是上下文。这些技能通过提供真实、最新的参考源，而不是依赖记忆。当某个技能需要真实材料来构建或对比时，它会使用我们精心整理的 oak-examples 代码仓库——只需克隆一次到共享目录 ~/.luxonis/agent-context/，即可跨项目复用。
对于任何 OAK 特定的知识，技能会从我们的文档索引 docs.luxonis.com/llms.txt 出发，并沿着其 Markdown 页面深入，而不是凭空猜测。
反馈
OAK Skills 目前处于早期开发阶段，正在持续调整中。将这项测试交到真实的工程师和团队手中，将使我们能够进一步适配和改进。如果你有任何问题、意见或建议，欢迎联系我们的团队进一步探讨！
这是一项大工程的开端，我们相信它预示了 OAK 的发展方向。安装它，打开你的相机，构建点什么项目，然后告诉我们你的体验。我们迫不及待想看到你的作品。